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中國鐵合金網：2023年“百模大戰”爆發，2024年大模型應用浪潮來襲。從ChatGPT、文心一言等產品的橫空出世，到多模態AIGC、垂直行業模型的百花齊放，過去一年，AI大模型正加速從象牙塔走向落地應用。

　　從去年的“卷大模型”進化到今年的“卷應用”階段，產業端已經在探索如何“玩轉”AI大模型，在智能終端、工業制造、醫療健康、智慧教育、交通出行、金融服務等領域，越來越多的企業嘗試用AI大模型技術來優化業務流程、提升生產效率、創造新價值……

　　在此背景下，南方都市報聯合百度推出《探尋產業智變“模”范生》系列報道，通過解碼AI技術賦能產業的標桿案例，探究大模型時代下的生產力變革。

　　“AI+鋼鐵”時代已來，“一鍵煉鋼”不再遙遠。位于“鋼鐵之城”唐山的鑫達鋼鐵集團是鋼鐵行業的領頭羊，繼機器手臂之后，其一線工廠今年迎來一位可快速計算出鋼水配比、加料時間、判斷廢鋼級別的“新同事”。

　　這位“新同事”收集鋼鐵生產不同環節的海量數據后，借助算法和軟件來實現智能化煉鐵。過去，縮短煉鋼耗時靠員工摸索和實驗，哪怕縮短一分鐘也不容易。

　　而配備各類大模型的“新同事”能自動加料、自動吹練，工人按照提示操作，轉爐煉鋼的耗時縮短了10%。

　　百度智能云與唐山市人民政府今年1月達成戰略合作后，以鋼鐵行業為切入口打造鋼鐵行業大模型，改造鋼鐵生產全流程，推動傳統行業由制造向“智造”轉變，實現降本增效。人工智能賦能傳統行業效應初顯，雙方還將在高端裝備制造、化工、機器人、交通、政務等領域展開智能化賦能探索，在數字經濟時代建設智能工業化城市。

　　傳統產業智能化轉型鋼鐵城市擁抱人工智能

　　鋼鐵工業是我國國民經濟發展不可替代的基礎原材料產業，也是建設現代化強國不可或缺的重要支撐產業。早在1996年，我國鋼鐵產量首次突破1億噸、躍居世界第一位，世界鋼鐵逐步走進“中國時代”。

　　不過，傳統的鋼鐵產業屬于典型的流程型制造業，面臨嚴峻的資源、市場、競爭等挑戰，亟須擁抱新技術來實現變革。另一方面，從長遠來看，新的經濟周期，房地產市場供求關系發生變化、基礎設施建設基本完善等情況下，鋼材需求量有所減少，行業面臨轉型升級難題。

　　唐山是全國鋼鐵大市，素有“中國鋼鐵看河北，河北鋼鐵看唐山”的說法，也被稱為“百年工業重鎮”，現已形成住副業門類齊全、產業鏈完整的產業。近年來，唐山市大力推進鋼鐵產業向高端化、智能化、綠色化發展，促進行業不斷轉型升級。

　　鋼鐵工業步入深度調整期，唐山鋼鐵行業在數字化升級方面持續加快步伐，選擇牽手人工智能領域頭部企業。“‘圍繞三個建成’和‘三個走在前列’的發展目標，我們和百度合作。”唐山高新區國有控股集團有限責任公司總經理王超表示，在智能產業園建設、人工智能基礎數據產業培育、大模型賦能平臺以及應用創新、數字生態建設等領域開展了全方位和深層次的合作。

　　算法驅動“一鍵煉鋼” 百度鋼鐵大模型成效初顯

　　大模型問世以來，各行各業加速擁抱大模型，鋼鐵行業如何利用人工智能實現智能化轉型頗受關注。在業內人士看來，鋼鐵工業是大型復雜流程工業，是探索人工智能技術應用的重要陣地。

　　鋼鐵行業已開始探索行業大模型。今年4月，中國鋼鐵工業協會透露，去年起，近80%的鋼鐵企業對大模型應用有試點探索，18%的鋼企有局部人工智能應用。不過摸底調查顯示，我國鋼鐵行業數字化轉型也存在一些問題，比如轉型路徑不清晰、數據基礎相對薄弱、智能制造水平不均衡等。

　　曾走訪過唐山數十家工廠的百度相關負責人郭彥對此深有感觸。“垂類模型至少是兩個學科的融合，既要人工智能人才還要鋼鐵行業的專家，理解行業邏輯的前提下去改造不同流程，構建難度較大。”她告訴南都記者，燒錢的大模型對不少鋼鐵企業來說是奢侈品，僅為數不多頭部企業組建人工智能團隊。這也是整個行業尚未有成熟的垂類大模型的原因之一。

　　百度今年1月與唐山達成戰略合作后，已有鋼企用上降本增效的大模型，嘗到甜頭。轉爐冶煉過程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上，降低轉爐鋼鐵消耗是降低煉鋼成本的最有效手段之一。一般情況下，轉爐環節依靠工人的經驗，要肉眼識別來“算”火焰的溫度，決定是否加料或打氧，以及量的多少。

　　這也導致煉鋼耗時的縮短很難，那怕是縮短一分鐘。人工智能技術的應用為縮短練鋼耗時提供了可能。“我們把老工人的經驗喂給大模型，訓練它，將經驗煉鋼變為AI煉鋼。”郭彥表示，大模型可直接給出加料提醒和加料的量，工人按提示操作即可實現一鍵煉鋼。

　　鋼鐵生產工藝流程十分復雜，各環節俊暉產生海量數據，及時精準的處理數據才能做到智能升級。她還提到，百度工業化團隊組建之初即招攬鋼鐵專業人才，在與鋼鐵企業對話的同時，深挖鋼鐵企業轉型的痛點，做到真正的算法和軟件驅動，而非簡單的硬件升級。

　　針對鋼鐵生產過程中的重要工藝環節核心技術，百度已經布局多項專利進行保護，比如通過深度學習目標檢測模型，實現了高安全性、高準確率和高實時性的鋼包溶蝕缺陷檢測；通過負載均衡和調度策略優化服務器資源利用，高效的為鋼包缺陷檢測分類，從而在分類精度、可擴展性和規范化上為工業生產線帶來明顯提升。

　　作為AI領域的技術先行者，百度始終致力于人工智能技術在各個應用場景的技術創新與突破，大量高質量專利成果在項目研發和產業應用過程得以涌現，這些成果不僅保護了技術的自主可控，還推動了AI技術在各個領域的深入應用和發展。

　　垂類模型工廠上線賦能唐山千行百業

　　近日，河北省出臺《關于進一步優化算力布局推動人工智能產業創新發展的意見》，提出到2025年，算力基礎設施布局進一步優化完善，智能算力占比達到35%左右。

　　百度與唐山鋼鐵行業的合作也正在加速。目前，百度與鑫達的合作涉及堆料、廢鋼識別、轉爐等各流程。“預計未來全部跑通后一噸鋼可省10元，將復制至其他鋼廠。百度的工業大模型底座也將覆蓋唐山其他行業。”郭彥說，百度智能云宣布今年發布了工業大模型底座產品，可為生態伙伴提供工業大模型應用開發全棧能力。

　　百度與鑫達的合作后虹吸效應顯現，唐山其他行業和相關政府部門前來咨詢大模型。“我們現在在唐山有6個垂類模型推進，分布在機器人、政務、農業等領域，已發布公文寫作、全國首個民生服務智能體應用等大模型。”郭彥表示，越來越多的企業加入進來。

　　據介紹，民生服務智能體基于百度政務大模型，依托百度搜索，可以實現用戶口語化問題的意圖識別和語義理解，提供更智能化、個性化、精準化的政務咨詢智能問答，結合大模型的知識增強，可以實現覆蓋全場景、全事項的智能問答，市民可通過百度搜索，就可以直接訪問和使用智能體提供的政務咨詢和問答等各種服務。

　　整個城市的智能化進程也在提速。今年8月1日，百度智能云（唐山）智能產業園大模型賦能中心——“鳳凰智谷”落成。唐山市市長田國良在致辭時指出，希望百度集團與唐山市深化戰略合作，一起努力提高大模型技術成熟度，重點配強人工智能算力、算法、數據三要素，著力降低大模型開發成本，以大模型賦能千行百業，促進實體經濟和數字經濟深度融合。

　　未來，百度將與唐山攜手在鋼鐵、高端裝備制造、化工、機器人、交通等產業領域展開智能化賦能探索。

來源：南方都市報

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