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[導讀]作業偏差提高了60%，自動控制系統的準確性提升了90%以上，每年可節約數億韓元的成本費用。

中國鐵合金網訊：近期，浦項鋼鐵公司將人工智能技術應用于燒結廠，從原料加工處理過程開始，生產出最優質的鐵水。

旗下的浦項鋼鐵廠現有四個燒結廠，其中燒結三分廠正式引進了人工智能技術，從源頭減少原料浪費，同時提高鐵水品質和生產效率。

燒結工序是將鐵礦石、焦炭粉末等聚結成一定尺寸(5～50mm)的燒結礦，燒結礦是生產鐵水的原料。作為決定鐵水品質和高爐生產效率的工序，燒結礦必須具備均勻的成分和尺寸。

用于燒結作業的鐵礦石及焦炭粉顆粒本來就很小，肉眼難以逐一確認，一直以來都是根據操作人員的經驗進行判定，因此，燒結礦的品質也會發生波動。

對此，燒結廠將操作人員肉眼確認的信息采用智能傳感器進行數據化處理，并將深度學習的人工智能技術構建了自動控制系統。此后，根據自動作業結果，建立了人工智能模型，以此提高操作準確性。

經過前期應用，取得了顯著的改善效果。作業偏差提高了60%，自動控制系統的準確性提升了90%以上，每年可節約數億韓元的成本費用。

截至目前，在浦項鋼鐵廠，從高爐、煉鋼、軋制，再到燒結工序，都成功實現了智能化，向一貫生產體制全流程智能化建設又邁進了一步。

值得一提的是，在燒結廠智能化過程中，浦項還建立了最新式的集塵設備和密閉設施，可以減少裝料過程中產生的揚塵。與改善前相比，細顆粒物濃度減少了90%以上。

基于前期的實際成果，燒結三分廠榮獲了生產技術總部部長頒發的“5月創新成果”表彰。燒結廠廠長崔明錫表示，智能燒結工序會大幅度降低原料成本，在供需狀況困難的時期，其效果將凸顯，今后也將積極引進創新技術，持續改善盈利能力。

另一方面，為了降低不必要的浪費，浦項計劃將人工智能技術應用于其他燒結工廠，并不斷提升技術水平。為此，今年燒結四分廠也將采用人工智能技術，開發配套系統，對目前分散的自動控制模型進行統一控制。

內容來源：寶武武鋼

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