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中國鐵合金網訊：谷歌宣布，它將使用位于倫敦的子公司DeepMind的人工智能軟件，使風電場生產的能源更加可預測，從而實現(xiàn)更靈活的輸出配置。通過使用DeepMind的機器學習算法來預測谷歌用于其綠色能源計劃的農場的風力輸出，該公司表示它現(xiàn)在可以安排能量輸出的設定交付，這對于電網來說，將帶來比標準交付更有價值的、基于時間的交付。

根據谷歌的說法，該軟件將這些農場所提供的風能的“價值”提高了20％——這種基于時間的AI預測帶來了效益上的重大變化。該模型可以提前36小時預測風電輸出，利用機器學習來提高風電效率。同時為風電場運營商提供了更多數(shù)據驅動的評估，以滿足未來的電力需求。

目前尚不確切其商業(yè)化價值或能源產出的價值，也不知道部署的具體位置。盡管谷歌主要在中西部地區(qū)與風電場合作，其中一些美國數(shù)據中心又位于中西部。據悉，谷歌正在將這一優(yōu)化應用于在美國中部的其風電場，產生700兆瓦的風電。谷歌沒有立即就此發(fā)表評論。

去年，谷歌表示，它終于達到了用100％可再生能源抵消能源使用的里程碑。這在很大程度上要歸功于能源采購合同以及太陽能和風電場的投資——用來幫助其數(shù)據中心供電；以及可再生能源證書——以抵消其他市場的標準電網使用。

然而，當談到風力發(fā)電時，利用這種能量可能很困難，因為了解給定農場將產生多少能源，以及如何最好地存儲然后將能量傳遞到電網——這些情況每天都會發(fā)生變化。

谷歌表示，“風的本質變化使得它成為一種在輸出方面不可預測的能源，與能夠在一定時間內可靠地提供電力的能源相比，由于必須依靠自然來產生電網所需的電力需求，因此以往覺得AI不太有用。”

“我們無法消除風的變化，但我們的早期結果表明——我們可以利用機器學習，使風力發(fā)電更具可預測性和價值，”DeepMind的產品經理Sims Witherspoon和谷歌Carbon Free Energy項目負責人Will Fadrhonc在共同撰寫的博客文章中寫道。

“這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數(shù)據嚴謹性，因為機器學習可以幫助風電場運營商對其電力輸出如何滿足電力需求作出更智能、更快速和更加數(shù)據驅動的評估。”

這不是谷歌第一次以這種方式讓DeepMind大展身手了。早在2016年，谷歌宣布，由于AI實驗室的幫助，它已將其數(shù)據中心的電力成本降低了15％。這個系統(tǒng)每5分鐘就會把冷卻系統(tǒng)的數(shù)據放到DeepMind神經網路中進行分析，從而找到最佳的運作設定。2014年，Google全年的電力消耗已經達到了4,402,836 MWh，這個數(shù)字相當于30多萬美國家庭一年的電力消耗。所以15%的整體耗電量節(jié)省意味著節(jié)省了成上億美元的資金。2017年有報道稱，DeepMind正在與英國國家電網公司進行談判，利用AI與機器學習算法更準確地預測需求模式，以幫助其平衡供需——預計幫助英國節(jié)省10％的電力使用量。在2018年，谷歌走得更遠，為這些人工智能系統(tǒng)提供了更多控制權。

這種工作以明顯的方式幫助樂谷歌，同時對DeepMind而言也是回報豐厚。該公司從研究的角度做了大量的工作，但尚未找到可觀的收入來源。它損失了很多錢（2017年為3.68億美元），據報道，這導致了DeepMind和母公司之間的緊張關系。如果公司的軟件可以在研究實驗室之外的現(xiàn)實場景中使用，那么DeepMind可以成為業(yè)務中成功創(chuàng)收的部分，也就可以放心地為其高成本正名了。

（來源：前瞻網）

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